FUNCIÓN QUANTILE () EN R - UNA BREVE GUÍA - JOURNALDEV R PROGRAMMING%

Puede generar los cuantiles de muestra utilizando la función cuantiles () en R.

Hola gente, hoy veremos cómo encontrar los cuantiles de los valores usando la función quantile ().

Cuantil: En términos simples, un cuantil no es más que una muestra que se divide en grupos o tamaños iguales. Debido a esta naturaleza, los cuantiles también se denominan Fractiles. En los cuantiles, el percentil 25 se denomina cuartil inferior, el percentil 50 se denomina mediana y el percentil 75 se denomina cuartil superior.

En las secciones siguientes, veamos cómo funciona esta función de cuantiles () en R.

Tabla de contenido[

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Sintaxis de la función Quantile ()

La sintaxis de la función Quantile () en R es,

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Dónde,

X = el vector de entrada o los valores
Problemas = probabilidades de valores entre 0 y 1.
na.rm = elimina los valores NA.

Una implementación simple de la función de cuantiles () en R

Bueno, espero que esté bien con la definición y las explicaciones sobre la función cuantil. Ahora, veamos cómo funciona la función de cuantiles en R con la ayuda de un ejemplo simple que devuelve los cuantiles para los datos de entrada.

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Producción:

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En la muestra anterior, puede observar que la función de cuantiles primero organiza los valores de entrada en orden ascendente y luego devuelve los percentiles requeridos de los valores.

Nota: La función de cuantiles divide los datos en mitades iguales, en las que la mediana actúa como medio y por encima de la cual la parte inferior restante es el cuartil inferior y la parte superior es el cuartil superior.

Manejar los valores faltantes - 'NaN'

Los NaN están en todas partes. En este mundo digital basado en datos, puede encontrar estos NaN con más frecuencia, que a menudo se denominan valores perdidos. Si sus datos de alguna manera tienen estos valores faltantes, puede terminar obteniendo los NaN en la salida o los errores en la salida.

Entonces, para manejar estos valores perdidos, usaremos la función ** na.rm **. Esta función eliminará los valores NA de nuestros datos y devolverá los valores verdaderos.

Veamos cómo funciona esto.

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Producción:

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Oh, tenemos un error. Si su suposición se refiere a los valores de NA, es absolutamente inteligente. Si los valores NA están presentes en nuestros datos, la mayoría de las funciones terminarán devolviendo los valores NA en sí mismos o el mensaje de error como se mencionó anteriormente.

Bueno, eliminemos estos valores faltantes con el na.rm función.

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Producción:

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En el ejemplo anterior, puede ver el función na.rm y su impacto en la producción. La función eliminará los NA para evitar la salida falsa.

El argumento de los 'problemas' en el cuantil

Como puede ver el argumento probs en la sintaxis, que se muestra en la primera sección del artículo, es posible que se pregunte qué significa y cómo funciona. Bueno, el argumento probs se pasa a la función de cuantiles para obtener los percentiles específicos o personalizados.

¿Parece complicado? No se preocupe, lo dividiré en términos simples.

Bueno, siempre que use la función cuantil, devuelve los percentiles estándar como percentiles 25, 50 y 75. Pero, ¿qué pasa si quieres el percentil 47 o quizás el percentil 88?

Viene el argumento 'problemas', en el que puede especificar los percentiles necesarios para obtenerlos.

Antes de pasar al ejemplo, debe saber algunas cosas sobre el argumento probs.

Problemas: Los problemas o el argumento de las probabilidades deben estar entre 0 y 1.

Aquí hay una muestra que ilustra la declaración anterior.

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Producción:

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¡Oh, es un error!

¿Entendiste la idea, qué pasó?

Bueno, aquí viene la declaración de Probs. Aunque mencionamos los valores correctos en el argumento probs, viola la condición 0-1. El argumento probs debe incluir los valores que deben estar entre 0 y 1.

Entonces, tenemos que convertir los problemas 22 y 77 en 0.22 y 0.77. Ahora los valores de entrada están entre 0 y 1, ¿verdad? Espero que esto tenga sentido.

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Producción:

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La función 'Unname' y su uso

Suponga que desea que su código solo devuelva los percentiles y evite los puntos de corte. En estas situaciones, puede hacer uso de la función 'anular el nombre'.

La función ** 'anular el nombre' ** eliminará los encabezados o los puntos de corte (0%, 25%, 50%, 75%, 100%) y devuelve solo los percentiles.

¡Vamos a ver cómo funciona!

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