Análisis de datos con Python para usuarios de Excel - Curso completo
Aprenda a usar Python y Pandas para el análisis de datos. Este curso será especialmente útil si tiene experiencia con Excel, pero eso no es obligatorio. Aprenda a crear tablas dinámicas, trabajar con datos y realizar visualizaciones con Python, Pandas y Jupyter Notebook.
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⭐️ Contenidos del curso ⭐️
⌨️ (0:00:00) Introducción
⌨️ (0:01:48) Instale Python y Jupyter Notebook con Anaconda
⌨️ (0:03:53) Interfaz de cuaderno Jupyter
⌨️ (0:13:56) Tipos de celda y modo de celda
⌨️ (0:21:34) Atajos de Jupyter Notebook
⌨️ (0:26:39) Módulo 1 - Hola Mundo
⌨️ (0:30:30) Tipo de datos
⌨️ (0:39:10) Variables
⌨️ (0:46:53) Listas
⌨️ (1:11:14) Diccionarios
⌨️ (1:21:50) Declaración SI
⌨️ (1:28:04) PARA Bucle
⌨️ (1:33:49) Funciones
⌨️ (1:40:59) Módulos
⌨️ (1:44:41) Módulo 2 -Introducción a Pandas
⌨️ (1:51:08) Cómo crear un marco de datos
⌨️ (2:07:34) Cómo mostrar un marco de datos
⌨️ (2:14:24) Atributos básicos, funciones y métodos
⌨️ (2:26:17) Seleccionar una columna de un marco de datos
⌨️ (2:32:13) Seleccionar dos o más columnas de un marco de datos
⌨️ (2:37:50) Agregar nueva columna a un marco de datos (asignación simple)
⌨️ (2:47:51) Operaciones en marcos de datos
⌨️ (2:56:04) El método value_counts()
⌨️ (3:00:16) Ordenar un DataFrame con el método sort_values()
⌨️ (3:09:56) Módulo 3: Introducción a las tablas dinámicas en Pandas
⌨️ (3:14:42) El método pivote()
⌨️ (3:20:49) El método pivot_table()
⌨️ (3:29:00) Visualización de datos con Pandas (Nuevo conjunto de datos + Tabla dinámica)
⌨️ (3:38:38) Diagrama lineal
⌨️ (3:43:05) Diagrama de barras
⌨️ (3:50:52) Gráfico circular
⌨️ (3:54:36) Guardar gráfico y exportar tabla dinámica
Código fuente y conjuntos de datos: https://github.com/ifrankandrade/python-course-for-excel-users
Conjuntos de datos: https://drive.google.com/drive/folders/12hFh6RPlX5bWzSqpoMvAeT94RCjCvHw5?usp=sharing
Suscribir: https://www.youtube.com/c/Freecodecamp/featured
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Cómo usar Python y Pandas para el análisis de datos
En este tutorial sobre análisis de datos con Python para usuarios de Excel, aprenderá a usar Python y Pandas para el análisis de datos. Aprenda a crear tablas dinámicas, trabajar con datos y realizar visualizaciones con Python, Pandas y Jupyter Notebook. Este curso será especialmente útil si tiene experiencia con Excel, pero eso no es obligatorio.